# 公司介紹

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中科極海團隊是由經驗豐富的船舶行業專家、人工智能專家以及軟件研發工程師組成。因此，我們的系統是由AI生成最優的海洋裝備運營策略，由最先進的軟件系統作出安全、高效的運營決策。

此外，中科極海依托中科院深海科學與工程研究所，建立一個海洋裝備產業數據服務平臺，以數據驅動全產業鏈的發展，包括船舶制造、運營和金融服務，力爭成為智能船舶應用的領導者。

商業愿景：成為全球領先的AI船舶運營服務商

業務范圍

需求覆蓋海洋全行業

我們致力于提升航行經濟性、確保人員安全性、保障設備健康運行、優化作業流程以實現高效完成各項任務。

產品介紹

    INTRODUCTION   

智能船舶產品

船岸協同一體化管理系統融合了基于AI大模型技術開發的O、E、M三大系列產品，徹底革新了船舶運營，確保您的船舶在任何復雜海況下都能獲得前所未有的運營效益和可靠性。

航行與作業管理：O系列產品

專注航次及作業管理，更加安全、高效地執行任務

該產品系列是專為船舶及海洋工程作業場景設計的基于船岸協同技術架構的管理平臺，專注于航次及作業的每一個環節，實現岸基團隊與船上人員共享數據和資源，優化航行及作業效率，使得決策更加快速和準確。

功能介紹

航行與作業流程管理

系統提供全面的船舶航線與作業流程管理功能，包括但不限于航線規劃、設備部署計劃和采樣作業等。能夠在計劃、執行和反饋各個階段進行優化。

工況識別與動態計劃管理

我們的平臺通過系統監測，為船舶管理團隊提供實時的船舶運行狀態，這包括動力系統的輸出、作業設備的運行狀況和關鍵作業參數，確保計劃與進度跟蹤的動態同步。

設備管理：M系列產品

全方位洞察船舶設備健康狀態，保障高效可靠地運行

產品旨在為工程作業類船舶提供高度專業化的設備管理解決方案，提升設備管理的數字化水平，保障設備的高效運行，同時最小化能源消耗和運營成本，提供對船舶設備健康狀態的全方位洞察。

功能介紹

數據驅動的能耗管理

我們的節能優化系統通過深度分析提供具體的節能方案，如調整航速、優化設備使用和改進航線規劃。系統全面監控各環節能耗，幫助船舶管理人員實時調整作業策略，應對動態海洋和氣象條件，實現高效運營和成本節約，同時減少環境污染。

基于工況的實時能效分析

系統通過實時工況識別技術，將作業流程與能效管理同步。系統能夠精準分析每日運行情況下的全船能耗狀態，實時監控能耗來源和用途，確保在各航次航段和不同工況任務類型下，實現最優能效的航行和作業

能效管理：E系列產品

全方位洞察船舶設備健康狀態，保障高效可靠地運行

產品旨在為工程作業類船舶提供高度專業化的設備管理解決方案，提升設備管理的數字化水平，保障設備的高效運行，同時最小化能源消耗和運營成本，提供對船舶設備健康狀態的全方位洞察。

功能介紹

實時設備性能監控

我們的系統通過實時設備性能監控，捕捉關鍵性能指標，如振動、噪音和溫度，并根據不同工況和任務建立全面的設備大數據平臺。無紙化運維管理提升了運維效率，通過直觀的用戶界面，提供設備日志、維護記錄和性能報告，方便船舶運維團隊查詢。

故障診斷與壽命預測

我們的系統集成了工業大數據分析和機器學習算法，可即時診斷設備狀態，識別潛在故障和異常，并預測設備壽命和維護需求。船舶管理團隊能夠進行預防性維護，降低突發故障風險，確保航行的安全和可靠性。

智能風場產品

我們的智能風場產品整合先進的風電功率預測技術和優化調度系統，實現對海上風電機組性能與健康的實時監測與分析，同時優化運營與調度，以降低運維成本和提升發電效率。

風電機組性能與健康監測

P系列產品

智慧監測，保障風電無憂

海上風機性能與健康監測產品利用先進的SCADA數據和壓電超聲導波傳感技術，實現對風機集群效能、傳動鏈健康、以及結構部件的實時監測和精確評估。該產品提供低成本的全場景覆蓋，確保風電設備的高效運行和可靠性，幫助您最大限度地降低運營風險和維護成本。

功能介紹

風機集群效能監測與性能衰退評估

利用SCADA數據，實時監測風場機組的發電能力，并精確評估由于健康衰退造成的發電能量的損失，實現風機集群性能狀態與運行風險的實時掌控。

傳動鏈健康預診與診斷分析

利用SCADA數據與CMS振動信號分析，對風機的傳動鏈、變槳、偏航、測風儀等關鍵部件健康狀態進行精確建模、故障診斷、故障定位、和故障趨勢預測。

結構部件健康監測

利用PWAS壓電超聲導波傳感技術，對風電結構部件的在線健康監測實現了低成本全場景覆蓋。該技術能夠對齒輪磨損、塔筒倒塌、葉片損傷、螺栓松動和樁基侵蝕等各種失效模式進行高精度（mm 級）、高敏感性、高細節的損傷評估。

風場運營與調度優化

D系列產品

智慧調度，風能無限

該產品基于大數據的智能決策，確保海上風場運維的安全、穩定、高效和經濟。通過利用先進的風功率預測技術，智能調度風場功率，并優化維護任務排程，該產品顯著提升風場運行效率和經濟效益。

功能介紹

風機功率預測

該產品利用SCADA數據對未來風功率進行精準預測，涵蓋超短期（未來0-4小時）、短期（未來1-3天）及中長期時間段，預測準確率超過90%。風速預測結合氣象和風機機位信息，進行空間關聯性分析。風功率預測基于SCADA數據，使用自適應模糊神經網絡建模。

該模型在超短期和短期風功率預測中的性能顯著優于傳統氣象預報，滿足國家標準要求。

風場功率智能調度

該產品基于風功率預測技術，實現風場調度優化。通過結合風機健康狀態和風功率預測信息，依照電網指令，建立風場機組調度優化模型，并將優化結果實時反饋至每臺風機的控制系統。其目標是將控制誤差降至最低，同時避免風機頻繁啟停。

風場維護任務排程優化

我們提供基于遺傳算法與動態規劃的風場維護優化解決方案。此系統利用風場實時數據與風功率預測，生成當天的維護計劃和排程，最小化維護成本和發電損失。

優化模型結合風機健康狀態、維護資源可用性、短期風功率預測及維護成本，通過計算維護任務的先后次序、開始時間及資源分配，提供決策支持。目標是最小化風場全局運維成本，考慮實時風速、維護團隊和船只的可用性及費用等因素，輸出船只路徑規劃和維護成本分析，確保任務風險最小。

# 案例介紹

Project Introduction

智能科考

首次將智能能效、智能機艙、智能平臺在實際復雜的科考作業場景中應用落地并產品化。

作業管理效益：提升工程科考船舶整體運營能力以及決策效率20%以上。能效管理效益：全國船舶保有量12.6萬艘，國內外關于碳排放的新規日

漸趨嚴，節油/電約5%。以年均油耗5000萬計算，年均節約成本250萬。設備管理效益：降低重大設備故障率95%，運維人員工作效率提高50%以上。

智能船舶

參與研發我國首艘智能船“大智號”的智能運維系統核心算法

該船由中國船舶工業集團公司投資，上海船舶設計研究院、中船黃埔文沖等單位聯合研發建造。“大智”是世界上第一艘按照首部智能船規范設計建造的船舶，并通過了中船船級社和英國勞氏船級社的復雜標志認證。

“大智”安裝了全球首個可自主學習的船舶智能運行與維護系統（SOMS），能利用傳感器、物聯網、機器學習、輕量化傳輸通信等技術手段，實現全船各系統及設備的信息融合共享。SOMS系統本身擁有智能航行、智能機艙、智能能效管理三套子系統。

智慧風場

參與研發我國首個海上風場“東海大橋風場”的智能運維系統核心算法

東海大橋風電場的總裝機容量為10.2萬千瓦，上海電氣為東海大橋海上風電項目提供了3.6MW海上機組。“風機衛士Ⅱ”的系統，這是一種基于大數據的集群和海量風機數據分析的全面評估工具 。“風云”系統是其全生命周期智能化管理平臺，與全國140多個風力發電場、5500多臺風機互聯，采用大數據分析、人工智能技術、快速氣象預測技術和洋流分析技術 。

系統能夠對風機健康值、運行情況、與其他風機的對比情況進行統計分析、風機可靠性分析和故障根因分析，實現對風機何時可能產生故障的精準預測。這有助于實現風機健康管理、風機功率預測、海上維護調度的“無人值守、少人值班”，從而大幅降低運維成本，避免重檢和漏檢。

中科極海

展位號

G09

中科極海科技（深圳）有限公司將參展2024第六屆上海國際商用及公務船舶展覽會（2024年11月25-27日），期待各位貴賓的蒞臨！