【現場訪談】

Emergent Vision Technologies

中國區區域經理 秦勇松

作為全球首家100GigE相機供應商，Emergent Vision Technologies在高速機器視覺領域深耕多年。中國區區域經理秦勇松認為，AI大模型浪潮為視覺技術帶來了發展契機，"這讓我們可以在性能上做提升，附加值也能提高，避免陷入低成本競爭的漩渦"。從具身智能到新能源應用，EVT正以零丟幀、超低CPU算力占用率和1微秒內高同步性的技術優勢，為行業智能化升級提供支撐。

Q

能否簡要介紹一下貴公司的歷史背景以及在機器視覺領域的核心競爭優勢？

秦勇松：

作為全球首家提供10GigE、25GigE、50GigE和100GigE相機的供應商，Emergent Vision Technologies成立于加拿大溫哥華，一直致力于為需要高速和高數據速率的尖端應用提供創新、可靠的高速相機解決方案。

目前，我們已將GigE Vision相機部署到眾多創新應用中，包括機器視覺檢測、運動分析技術、廣播、體積捕捉和虛擬世界、智能交通、虛擬現實、增強現實和生命科學等領域。我們的產品不僅在圖像質量方面表現卓越，在圖像數據的高性能傳輸與高效系統運行方面也具有極強的競爭優勢。

Q

請問貴公司在VisionChina2025（北京）機器視覺大會上重點展示了哪些最新產品或前沿技術？

秦勇松：

作為科研與學術研究的重點地區，在這次重要的行業展會上，我們除了展示成熟的100GigE相機、自研的帶有GPU Direct功能網卡，以及針對動作捕捉的3D點云生成應用軟件外，還重點推出了最新研發的EROS系列產品。

該系列具備目前業界最小尺寸、最低功耗的10G高性能相機特性，通訊接口可選擇RJ45和光纖接口兩種方式，具有多任務功能。單臺PC可連接多達幾十只相機，且同步性穩定控制在1微秒以內。

Q

在追求更高精度的路上，您認為哪些實際場景中的精度要求是過度的偽需求？

秦勇松：

這個問題我們在實際應用中確實遇到過。有些客戶要求16位的視覺數據，根據我們的經驗判斷，16位確實是典型的精度過剩。

實際上，8位數據通常就能滿足大部分應用需求，我們的相機在10位或12位時已經能夠提供非常優質的數據，輸出8位給客戶就完全可以滿足使用要求。16位的需求往往性價比很低，屬于過度追求精度的情況。

Q

除了傳統工業檢測，機器視覺現在賦能的場景越來越多樣化，您更看好哪些新興領域？

秦勇松：

我們比較看好新能源和生物醫藥這兩個領域。新能源方面，中國發展非常迅速，在滿足了普遍應用需求后，行業開始追求更高層次的技術升級，這對視覺技術提出了越來越高的要求。

生物醫藥領域的客戶現在考慮的不僅僅是圖像抓取，對后端數據傳輸、多相機應用等場景的要求也越來越高，這正是我們比較重視的發展方向。

Q

目前在這些領域有沒有具體的合作案例或布局？

秦勇松：

我們的產品技術方向差異化比較明顯。以前在工業領域更多是客戶主動找到我們，現在我們也開始主動接觸客戶，特別是在新能源領域，包括電池制造、風能，甚至核能等方面都有涉及。

我們發現客戶從最初的完全不了解，到現在能夠提出明確的技術要求，這是一個非常好的開始。我們也在轉移部分精力進行推廣，包括生物醫藥的基因檢測、細胞檢測等應用也越來越多，這是我們目前在國內市場重點關注的領域。

Q

隨著具身智能熱潮的興起，您覺得這對機器視覺系統提出了哪些新需求和特點？是否會催生新的產線？

秦勇松：

具身智能確實非常火熱，目前落地較多的是人形機器人應用。這對我們的視覺技術有很大的推動作用，因為無論是人形機器人還是其他機器人，前端的數據抓取都是第一步，也是最關鍵的一步。

與傳統傳感器方案相比，具身智能更多偏向于模擬人類，用"眼睛"去看，這對視覺系統提出了更高要求：延遲性要越來越低，多相機之間的同步性要求越來越高（比如模擬人眼的雙目視覺），算力占用要越來越低。這些要求確實越來越苛刻，但也促進了我們在這一領域的技術投入和研發改進。

Q

貴司在具身智能方面有怎樣的技術更新？

秦勇松：

我們針對具身智能的需求進行了產品升級，主要體現在幾個方面：

第一，保證數據傳輸時不丟幀；第二，保證延遲性非常低，抖動很小；第三，保證多相機的同步性控制在1微秒以內。

這樣能夠為機器人智能的后端處理提供更可靠的數據基礎，減少誤差產生。

Q

從賣產品到賣服務，您如何看待視覺即服務的商業模式？客戶的接受程度如何？

秦勇松：

這確實反映了時代的變化。我在這個行業做了一二十年，最開始客戶更偏向于要整體服務，因為對視覺技術了解不多。后來隨著中國工業技術的發展，很多工程師已經完全理解視覺技術，只需要我們提供部件就可以了。

但現在，由于產業進一步升級，雖然工程師懂技術，但沒有精力投入到這一塊，需要把精力投入到其他產品開發上，所以又開始要求整體服務，希望我們提供交鑰匙工程。

同時，客戶對技術升級和附加值的要求也越來越高，這又到了另一個層面，需要更全面的整體服務方案。

Q

在客戶越來越關注總擁有成本（TCO）的趨勢下，您認為如何重新定義產品價值？

秦勇松：

我的職業經歷也是從部件到方案到整體項目，再到現在的生態解決方案，這個過程讓我對這個概念越來越明晰。

原來客戶可能更多看重產品本身的價值和成本，現在越來越多的客戶考慮的是整體打包價，包括后期維護成本在內的整體成本。甚至還會考慮我們的產品給其整體設備或項目帶來的其他成本價值。

比如同樣提供一套相機系統給客戶，傳統方案可能需要配4-5臺服務器，而我們的方案40-50支相機用一臺服務器就能搞定，這就是整體成本概念的體現，也是我們努力的方向。客戶也越來越意識到這個問題的重要性。

Q

在AI大模型浪潮下，傳統機器視覺算法將面臨被顛覆還是被賦能？

秦勇松：

AI對我們工業視覺絕對是賦能，甚至在一定程度上推動了我們這個領域的發展，也是行業重新起步或達到高潮的契機。

AI更多偏向人工智能，模仿人類，與具身智能的概念一樣，數據獲取永遠是最重要的部分。算法領域人才眾多，進步很快，對前端硬件的要求就越來越高。

這時候，傳統視覺領域以前面臨的被3C等行業低成本壓迫的情況得到緩解，AI領域的崛起讓我們可以在性能上做提升，附加值也能提高，避免陷入低成本競爭的漩渦。所以我覺得這對我們來說是很好的契機。

Q

EVT在北京、上海、深圳都有參展，您認為這三個地域的客戶有怎樣的特點和不同？

秦勇松：

這三個區域確實各有特色。

北京這邊專業型客戶很多，更偏向于研發創新能力；廣東那邊更多是終端客戶應用，對成本管控非常嚴格，但優勢在于量大；上海那塊是非常綜合性的，天南海北的不同客戶都會過去，包括研發型的和終端客戶，綜合性更強，所以規模也最大。

總結來說：上海更綜合，廣東量最大但成本要求很高，而北京創新性更高，可能量不大，但對成本的要求相對較低。這也符合北京作為創新中心的定位，技術人員越來越多，需求也越來越多。

Q

對這次VisionChina2025（北京）展會的評價如何？

秦勇松：

這次展會效果超出預期，來的客戶熱情度和專業性都很高，加上我們展出的產品差異化比較大，吸引了大量專業客戶的關注。

我們對這次展會非常滿意，不僅展示了我們的技術實力，也深入了解了市場需求，明年肯定還會繼續參加北京展。

END

記者/編輯:機器視覺產業聯盟

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